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          世通亨奇獲500萬元天使輪融資,做軍工等領域的智能讀寫機器人

          36氪獲悉,智能讀寫機器人供應商「世通亨奇」已于2018年完成500萬元人民幣天使輪融資,投資方為中科院創(chuàng)投。本輪融資主要用于產(chǎn)品研發(fā)和市場拓展。

          「世通亨奇」由中科院空天信息研究院孵化,核心技術包括函數(shù)計算、知識圖譜、本體推理、多文檔摘要等,目標是對互聯(lián)網(wǎng)公開信息進行智能重構,對海量、雜亂無章的數(shù)據(jù)進行有序組織和提純。

          該公司創(chuàng)始人兼CEO黃宇告訴36氪,目前很多大數(shù)據(jù)公司都只是對特定機構的內(nèi)部數(shù)據(jù)進行挖掘和應用,而對互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)涉獵較少。而互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)往往呈現(xiàn)出海量化、碎片化、無規(guī)則、不同層次分布、數(shù)據(jù)源不確定的特點,導致大家在搜索引擎和信息推送軟件的幫助下,也仍然不能找到自己想要的信息。

          針對這個痛點,世通亨奇研發(fā)了智能讀寫機器人,從全球新聞媒體、社交網(wǎng)站、政府網(wǎng)站和各類專業(yè)數(shù)據(jù)庫采集信息,利用深度學習和自然語言理解來自動分析大型數(shù)據(jù)集,并自動生成與人類分析師相當?shù)膱蟾妫瑤椭畔臉I(yè)者解決“閱讀”和“寫作”這兩個最耗時耗力的環(huán)節(jié)。

          圍繞這個思路,該公司研發(fā)了Plat-X產(chǎn)品體系,囊括了四個產(chǎn)品:黑曜、堇青、琥珀和機器人工廠。

          Plat-X 黑曜是該公司所有產(chǎn)品的基礎架構,也可作為獨立產(chǎn)品出售。該產(chǎn)品是向開發(fā)者和企業(yè)提供全托管、無服務器的函數(shù)計算架構,具有AI云服務市場、資源彈性伸縮、開箱即用、多語言支撐等能力,可以節(jié)省大量人力資源,因為開發(fā)者只需要關注自己的業(yè)務邏輯代碼,不需要關注服務器配置、系統(tǒng)部署和分布式改造,即可實現(xiàn)一鍵部署、多云混合部署和私有裸金屬部署等能力。

          Plat-X 堇青是數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品,可按照用戶的語義需求、自動感知數(shù)據(jù)源,并對不同類型和格式的數(shù)據(jù)進行智能統(tǒng)一結構化提取、語義相似度分析和主題聚合。同時,該產(chǎn)品可以提供面向全球分布的安全采集網(wǎng)絡。

          PlatX 琥珀是基于動態(tài)本體技術,提供全平臺的數(shù)據(jù)抽象建模能力。黃宇表示,動態(tài)本體是知識圖譜的升級,在建立數(shù)據(jù)之間聯(lián)系的同時增加二階邏輯表達,從而實現(xiàn)圖譜的動態(tài)更新與推理能力。動態(tài)本體是以“4W+E”為核心建立世間萬物的聯(lián)系,進行多源數(shù)據(jù)的融合、推理和驗真。這里的“4W+E”指的是“when”、“where”、“who”、“what”和“event”。

          Plat-X 機器人工廠產(chǎn)品主要是通過組裝前三款產(chǎn)品的功能部件、搭建信息生產(chǎn)線。該生產(chǎn)線的流程是:數(shù)據(jù)采集和聚合->關鍵要素提取->動態(tài)本體鏈接->關系構建與推理->要點提煉->報告生成。

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          圖源:世通亨奇

          黃宇表示,Plat-X 產(chǎn)品體系現(xiàn)階段以非結構化文本為處理主體,下階段會進行多語種提煉和報告生成,未來會延伸至處理圖像和視頻信息等多媒體信息。

          目前,世通亨奇的讀寫機器人主要用于軍工領域。黃宇稱,目前軍工方向的市場規(guī)模已達千億元人民幣,年復合增長率會超過15%。此外,他們也正在把智能讀寫機器人應用于金融二級市場、企業(yè)營銷、新聞自媒體等領域。

          黃宇表示,他們的情報讀寫機器人今年預計收入3000萬,并將取得多項國家重要資質。此外,他們正在與中科院相關單位合作成立聯(lián)合實驗室,建立常態(tài)化人才培養(yǎng)機制。

          該公司目前正在尋求Pre-A輪融資。

          世通亨奇團隊有30人,總部在北京。黃宇是中科院電子所博士、碩士生導師、國家科技進步一等獎獲得者,師從國內(nèi)信息領域院士,在NLP、圖像理解和人工智能產(chǎn)品系統(tǒng)架構設計方面有11年研究經(jīng)驗。團隊核心成員來自IBM、微軟、騰訊研究院、帝國理工、北大等,具有多年技術研發(fā)和企業(yè)服務經(jīng)驗。

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